Google Cloud · BigQuery
BigQuery ile veri ambarı ve analiz
ERP, e-ticaret, CRM ve pazarlama verilerini BigQuery'de bir araya getirip raporlamaya hazır hale getiriyoruz. Excel'de elle birleştirilen raporlar otomatik güncellenen panolara dönüşür.
Son güncelleme:
BigQuery nedir?
BigQuery, Google Cloud'un sunucu yönetimi gerektirmeyen veri ambarıdır. Çok büyük veri kümelerini standart SQL ile sorgular, depolama ve işlem gücünü ayrı ölçekler. Sorgular taranan veri miktarına ya da ayrılan işlem kapasitesine göre ücretlendirilir. Looker ve Looker Studio gibi raporlama araçlarına doğrudan bağlanır.
Kısa bilgiler
| Alan | Bilgi |
|---|---|
| Ne işe yarar | Sunucu yönetimi gerektirmeyen, çok büyük veriyi SQL ile analiz eden veri ambarı. |
| Fiyat modeli | Sorgularda taranan veri miktarına ya da ayrılan sabit kapasiteye göre; depolama ayrıca ücretlendirilir. Her ay belirli bir miktar sorgu ve depolama ücretsizdir. |
| Kimler için | ERP, e-ticaret ve pazarlama verisini birleştirip raporlamak isteyen şirketler. |
| Türkiye'deki durum | Türkiye'de hizmette bir Google Cloud bölgesi yok; veriler bugün Avrupa bölgelerinde işlenir. |
BigQuery ile yapılanlar
ERP verisini analize açmak
Canlı ERP veritabanını yormadan satış, stok ve finans verisini günlük olarak ambara aktarmak.
E-ticaret ve pazarlama
Google Analytics 4, reklam ve sipariş verisini tek tabloda birleştirip gerçek kârlılığı görmek.
Yönetim panoları
Looker ya da Looker Studio ile herkesin aynı rakama baktığı paneller.
Yapay zeka ile analiz
Gemini ile doğal dilde soru sorma ve tahmin modelleri.
BigQuery maliyetini artıran sorgular
En sık neden, tablonun tamamını tarayan sorgulardır (SELECT *, tarih filtresi olmayan sorgular). Bölümlendirme (partition), kümeleme (cluster) ve sorgu başına tarama sınırı ile maliyet büyük ölçüde düşer. Kurulumda bu ayarları baştan yapıyoruz.
Sık sorulan sorular
Küçük bir şirket için BigQuery gereksiz mi?
Logo, Mikro, SAP gibi sistemlerden veri aktarılabilir mi?
Teradata veya Oracle veri ambarından geçiş yapılabilir mi?
Kaynaklar
Bu sayfadaki bilgiler aşağıdaki kaynaklara dayanır. Ürün ve mevzuat değişebilir, kaynakları da kontrol edin.
- BigQuery fiyatlandırma sayfası
Sorgu ve depolama fiyatlandırması, ücretsiz aylık kullanım miktarı.
- Looker Studio ürün sayfası
BigQuery verisini raporlamak için ücretsiz ve Pro sürümler.
İlgili sayfalar
Verinizi karara dönüştürelim
Hangi sistemlerden veri toplamak istediğinizi paylaşın. Mimari ve aylık maliyet tahminini çıkaralım.
